Kennissessie data engineering
De consultants van Riviq komen regelmatig bij elkaar om opgedane kennis met elkaar te delen. Het begon nog rustig met de nieuwe best-practices voor data warehousing door Bram en het gebruik van scala binnen airflow door Manou. Maar na de presentatie van Job over Azure Data Factory kwam de discussie pas echt goed los: was Azure Data Factory (ADF) nu de cloud versie van Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)? Ofwel: SSIS versus ADF.
De kracht van kennisdeling
Iedere keer als we een kennisavond hebben, valt het me op hoeveel nieuwe ontwikkelingen en tools in ons vakgebied zijn gekomen. Wat zijn de voordelen van scala ten opzichte van python of java? Welke tools gebruik je voor prototyping en welke voor als het naar productie gaat? Hoe richt je de orchestration van al die jobs en pipelines in? Wat ook opvalt: dat die ontwikkelingen en tools soms echt vernieuwing met zich mee brengen, maar ook dat het vaak alleen maar een andere manier is van iets wat we al jarenlang doen. Het mooie van zo’n avond is dat we kunnen putten uit zoveel verschillende klantomgevingen en van alle kennis die onze mensen daar opdoen.
De kracht van gezelligheid
Oké oké, het uitwisselen van kennis is niet de enige reden dat de mensen nog even naar ons kantoor in Den Haag rijden. Ben had natuurlijk weer voor een lekkere maaltijd gezorgd en na afloop bij de borrel werd ook nog wat andere “kennis” uitgewisseld. Ik denk dat juist die sfeer en afwisseling ervoor zorgt dat het zo leuk is om bij Riviq te horen!
Meer weten? Neem vrijblijvend contact op met
Pim Wennekes
Manager data & analytics
pim.wennekes@riviq.nl
+31 621 964 963
linkedin.com/in/pimwennekes
meer over dit onderwerp
Wat is streaming data en hoe verwerk je dat op een slimme manier?
Streaming data is een wildwater rivier vol informatie waar je waardevolle inzichten uit kunt halen
Een future-proof data platform is een mythe – en dit is waarom
Een compleet data platform in de cloud met de allernieuwste tools. Op die manier wil een organisatie in één keer klaar zijn voor de toekomst. Lees verder waarom je hiermee juist níet klaar bent voor de toekomst.
Performance problemen in Databricks? Zo voorkom je ze eenvoudig
Het verwerken van grote hoeveelheden data zou tegenwoordig een koud kunstje moeten zijn. Collega Saskia van Doormalen legt uit hoe je voorkomt dat je uren moet wachten op datatransformaties.