Meer aandacht voor klanten dankzij tekst data mining
NIBC wil zoveel mogelijk aandacht besteden aan het bijstaan van klanten op de voor hun beslissende momenten. Daarom doen ze er alles aan om ondersteunende processen zo efficiënt mogelijk te laten verlopen.
Een voorbeeld hiervan is Tekst Data Mining, waarbij de werkdruk van de Credit Administration Services-afdeling wordt verminderd. De applicatie beoordeelt automatisch tekstdocumenten en of er vervolgens actie moet worden ondernomen.
Op deze manier kan NIBC de aandacht zoveel mogelijk op de klant vestigen, zodat zij hun ambities waar kunnen maken.
Handmatig werk
De afdeling Credit Administration Services is verantwoordelijk voor alle taken rondom de administratieve servicing van zakelijke leningen. De medewerkers verwerken daartoe duizenden digitale documenten van agentbanken met informatie rondom verwachte betalingen, rentewijzigingen en betalingsdata.
Deze documenten worden normaliter handmatig beoordeeld en eventueel opgevolgd met de agentbanken zelf. Dit is daarmee een tijdsintensief proces waarbij de uitkomst regelmatig is, dat er geen opvolging nodig is.
Tekst Data Mining applicatie
Duncan de Vries, Innovation Manager van NIBC Bank, raakte in gesprek met Riviq. Samen bedachten ze een oplossing waarbij de digitale documenten van de agentbanken door een tekst data mining-applicatie worden gehaald.
De applicatie extraheert relevante data uit de documenten en vergelijkt deze met data uit het kredietadministratie systeem van NIBC. Zo kan automatisch worden bepaald of er opvolging nodig is of niet.
Het project was een mooie uitdaging voor de data scientists van Riviq. De documenten waren zeer divers: html, pdf’s, platte tekst, tabellen, maar ook taalinstellingen en specifieke eigenschappen per agentbank zorgden ervoor dat de tekst data mining-applicatie met veel aspecten rekening moest houden.
Door intensieve samenwerking met de afdeling Credit Administration Services werden alle processingstappen en uitzonderingen verwerkt in een algoritme dat met zeer hoge nauwkeurigheid de e-mails indeelde in “opvolgen” en “niet opvolgen”.
Met dit project benadrukken we het inventieve en ondernemende karakter van de bank. Nog belangrijker is dat we dankzij deze oplossing nog meer van onze aandacht en tijd kunnen besteden aan onze klanten.
Resultaat
In de pilotfase werd al snel ondervonden hoe handig het is dat van de documenten die werden geclassificeerd als “opvolgen” meteen bekend is waar de verschillen zitten. Dit hielp ook meteen in het efficiënt verwerken van die dossiers.
Duncan de Vries: “Met dit project benadrukken we het inventieve en ondernemende karakter van de bank. Nog belangrijker is dat we dankzij deze oplossing nog meer van onze aandacht en tijd kunnen besteden aan onze klanten.”
Meer weten? Neem vrijblijvend contact op met
Pim Wennekes
Manager data & analytics
pim.wennekes@riviq.nl
+31 621 964 963
linkedin.com/in/pimwennekes
Andere klantcases
Junior Data Engineer van Riviq geeft NIPV extra veerkracht
Junior Data Engineer Ruward Karper startte bij het Nederlands Instituut Publieke Veiligheid (NIPV), de organisatie die bijdraagt aan een veilig en veerkrachtig Nederland. Anderhalf jaar later hielp Ruward bij de volledige migratie van NIPV’s data warehouse naar de...
Uitgever VMN media werkt graag met Junior Data Engineers van Riviq
Jesse Kok ging aan de slag als Junior Data Engineer bij VMN Media. Amper twee jaar later runt hij het data platform van de uitgever. Jesse en zijn opdrachtgever Marco van Ginkel kijken terug op hun succesvolle samenwerking.Met 30 vakbladtitels en 32 websites verspreid...
Cruciale stuurinformatie laat P1 Travel nog beter inspelen op dynamische ticketingwereld
Van papieren tickets in envelopjes naar een digitaal e-commerceproduct. P1 Travel is in rap tempo uitgegroeid tot het grootste ticketingbedrijf in Europa. Daarom wilde het bedrijf graag meer grip krijgen op de dynamische ticketingsector én beter sturen op prestaties...