Home E data en AI uitdaging E Datakwaliteit niet op orde

Datakwaliteit niet op orde

De kwaliteit van mijn data is een issue; hoe kan ik dit verbeteren?

Goede datakwaliteit vergroot het vertrouwen, bespaart kosten en creëert kansen. Als jouw medewerkers het gevoel krijgen dat data niet klopt, laten ze rapportages links liggen en baseren ze beslissingen op onderbuikgevoel. Dat wil je voorkomen. Goede datakwaliteit bespaart ook kosten omdat je minder tijd kwijt bent met het lokaliseren en oplossen van dataproblemen. Maar ook bij het voldoen aan wetgeving is vertrouwen in de actualiteit en volledigheid van je data cruciaal. Om elke dag betere beslissingen te nemen, heb je actuele en nauwkeurige data nodig.

Hoe pak ik dit aan?

Dan nu de grote vraag: wie is verantwoordelijk voor goede datakwaliteit? De business manager heeft vaak het meeste last van slechte datakwaliteit, maar heeft onvoldoende kennis om eigenhandig datavraagstukken te signaleren en op te lossen. Daarom kijkt de business manager bij problemen naar de BI-manager. Het verbeteren van data quality (DQ) begint daarom met het begrijpen van het data quality-proces en het erkennen van de rollen daarin.

Voordelen data quality assessment

Inzicht in je datakwaliteit
Een ingericht proces om eventuele issues op te lossen
Hogere datakwaliteit
Meer vertrouwen in dataproducten

Altijd prijs!

Hoe meer jouw organisatie data inzet bij het nemen van dagelijkse beslissingen, hoe belangrijker datakwaliteit van hoog niveau is. Wil jij ook aan de slag met datakwaliteit? Neem gerust contact op voor een vrijblijvende afspraak.

Naast dat we je jou weer laten winnen met data & analytics geven we ook graag iets aan je bij een eerste kennismaking. Geen snoepreisjes, maar wel iets ludieks. Een echte ‘kan ik niet van afblijven’ Riviq snoeppot.

Neem contact op