Geodata is voor veel data scientists nog onontgonnen gebied. Het hoeft niet moeilijk te zijn om geografische data op een kaart inzichtelijk te maken, maar het vraagt wel wat extra handelingen. Bram Weterings, Consultant Business Intelligence bij Riviq, legt uit hoe je in een paar stappen met geodata aan de slag kunt.

Stap voor stap werken met geodata

In principe is geodata hetzelfde als andere data, maar wil je er informatie uithalen dan vraagt dat wel wat meer voorbereiding. Ik neem je stap voor stap mee in het proces.

1. Geodata verkrijgen

Geodata sets zijn op veel plekken gratis beschikbaar, bijvoorbeeld via Publieke Dienstverlening Op de Kaart (PDOK), het Nationaal Georegister en het Kadaster. Deze platforms leveren gestructureerde en ongestructureerde geodata in verschillende dataformats. De bekendste formats zijn Shapefile, GML, GeoJson, KML en GEOPackage.

2. Geodata prepareren

Als je alle benodigde geodata hebt verzameld, begint de meest uitdagende klus: je moet alle data in één format krijgen en structureren indien nodig. Dat kun je doen met bijvoorbeeld QGIS, een geografisch informatiesysteem. Natuurlijk kan het ook met andere datapreparatie tools, maar dat kan wel wat werk kosten. Uiteindelijk wil je de data in een Well Known Text (WKT)-, Well Known Binary (WKB)- of Extended WKT/Extended WKB-structuur krijgen.

Wat dat oplevert, is geometrische data: punten, lijnen en vormen op een plat oppervlak. Om er vervolgens daadwerkelijk iets mee te kunnen, moet je die gegevens op een kaart plotten, zodat je geografische data krijgt. Daar heb je een coördinatensysteem voor nodig.

4. Combineren, transformeren en vergelijken

Nu kun je met je data gaan werken. Je maakt transformaties en vergelijkingen tussen objecten. Je berekent de omtrek of het middelpunt van data. Je bepaalt kaders. Je versimpelt objecten of voegt ze samen. Ook bereken je bijvoorbeeld de afstand tussen objecten.

Het leggen van dit soort relaties tussen objecten is een krachtige eigenschap van geodata. Stel, je werkt voor een klant die veehouders helpt bij de transitie rondom stikstofuitstoot. Door relaties te leggen tussen objecten kun je bijvoorbeeld vrij eenvoudig in kaart brengen welke veehouders zich binnen een straal van een kilometer van een Natura 2000-gebied bevinden. Jouw klant kan die veehouders vervolgens proactief benaderen. Dat is waardevolle informatie die je alleen met geodata naar boven kunt krijgen.

5. Visualisatie voorbereiden

De daadwerkelijke visualisatie van de data op een kaart gebeurt in lagen. Jouw visualisatietool toont die lagen over elkaar heen. Voordat je gaat visualiseren, exporteer je jouw geografische data naar je gewenste coördinatensysteem. Je maakt een kolom met geodata in een WKT-string of geography datatype. Daar horen een of meer attributen bij. Voor iedere laag maak je een eigen tabel.

Wees je ervan bewust dat elke visualisatietool zijn eigen vereisten heeft. Zo kan Power BI vooral goed met punten op een kaart overweg, maar minder goed met vlakken. De visualisatietool die je kiest, is bepalend voor de vorm waarin je de data moet presenteren en bijvoorbeeld ook in welk coördinatiesysteem je de data moet opslaan.

Ga lekker aan de slag

Wil je visualisaties maken op basis van geodata, dan hoeft dat niet ingewikkeld te zijn. Het meeste werk zit in het goed prepareren van je data. Ook is het belangrijk dat je van tevoren een keuze maakt over hoe serieus je met geodata aan de slag wil. Hoe complexer je vraagstuk is, hoe meer rekenkracht en veelzijdiger de tools die je nodig hebt. Maar laat je daar vooral niet door afschrikken. Duik erin en probeer wat uit. Zo creëer je binnen no time meerwaarde met geodata.

Meer over dit onderwerp