Vanuit onze beproefde concept Innovation Day ontdekken en ontwikkelen collega’s in één dag een werkende oplossing obv nieuwe technologie en een uitdaging.

Deze editie de proefopstelling ‘Realtime Intelligent Voice Interpreter’, afgekort RIVI.

Probleemstelling

Inmiddels weten de meeste organisaties heel goed om te gaan met de grote stroom aan gegevens, hoe deze te verwerken en hier inzichten uit te ontleden. Deze gegevens zijn echter vaak van gestructureerde aard, bijvoorbeeld uit een ERP system.

Naast dit type gegevens is er natuurlijk nog een schat aan data beschikbaar in minder gestructureerde vorm. Denk aan berichten op sociale media of bijvoorbeeld gesproken berichten in podcasts of video content.
Door deze gegevens ook te kunnen analyseren kan een organisatie bijvoorbeeld sentiment analyses uitvoeren of onderzoeken hoe vaak hun naam op (sociale) media genoemd wordt. Er zijn diverse technologieën die zich hier op richten, hoog tijd om hier een werkende oplossing voor te ontwikkelen!

Uitwerking idee en proefopstelling

Een team van Riviq collega’s bedacht een goede proefopstelling om een oplossing te bieden voor deze uitdaging:
1. Gesproken tekst kunnen omzetten naar geschreven tekst
2. Deze geschreven tekst vervolgens kunnen analyseren
3. De resultaten van deze analyse kunnen visualiseren

De proefopstelling is opgedeeld in deze drie modules. Voor de modules werd respectievelijk gekozen voor de volgende technologieën: Azure Cognitive Services + Azure data lake, Azure ML + Spacy + python voor Textmining, Power BI en realtime visualisatie wordcloud.

Met dit resultaat kan een oplossing geboden worden voor de analyse van gesproken en geschreven tekst. De toepassingen daarvan zijn legio, waardoor we hiermee onze klanten net weer een stukje beter kunnen helpen bij een vergelijkbare situatie.

Welke uitdaging o.b.v. (realtime) tekst analyse of andere uitdagingen zou jij eens vrijblijvend met ons willen bespreken?

Meer over dit onderwerp