Tijdens onze nieuwste Innovation Day gingen twee teams aan de slag met een uitdaging die voor veel organisaties herkenbaar is: hoe zorg je ervoor dat data niet alleen beschikbaar is, maar ook begrijpelijk en vindbaar blijft?

Goede metadata vormt de basis voor effectief datagebruik. Toch is het vastleggen van beschrijvingen voor datasets, tabellen en kolommen vaak een tijdrovende taak. Daarom onderzochten de teams hoe Generatieve AI dit proces kan ondersteunen en versnellen.

Twee teams, één uitdaging

De opdracht was helder: ontwikkel een oplossing die automatisch metadata kan genereren op basis van beschikbare informatie. Denk aan datamodellen, bestaande documentatie, code en andere bronnen die context geven aan de data.

Gedurende de dag ontstonden verschillende aanpakken en werd volop geëxperimenteerd met de mogelijkheden van AI. Zoals verwacht was de kwaliteit sterk afhankelijk van de beschikbare context informatie en informatie in de code. Maar door meerdere iteraties en verbeteringen in de modellen toe te passen kon alsnog een bruikbare output gecreëert worden, die als een goed vertrekpunt kan dienen voor het organiseren van je metadata.

“Als documentatie goedkoop en makkelijk wordt, wordt vertrouwen duur.”

Deze uitspraak uit één van de terugkoppelingen vatte de dag treffend samen. AI kan veel werk uit handen nemen, maar uiteindelijk draait het om de betrouwbaarheid van de informatie die gebruikers voorgeschoteld krijgen.

Meer dan alleen technologie

Door de teams werd daarom een werkwijze uitgedacht om te borgen dat de output gevalideerd wordt, en blijft. In deze combinatie kan AI versnelling bieden, en zorgt de validatie voor vertrouwen en de juiste metadata.

Welke uitdaging of use case heb jij waarbij je AI zou willen inzetten?

Meer over dit onderwerp