Laten jouw mensen je BI-rapportages links liggen? Grote kans dat het komt vanwege de datakwaliteit.

Want hoe lager de datakwaliteit, hoe minder vertrouwen er is in je rapportages. Om dat vertrouwen op te krikken, moet je datakwaliteit zichtbaar én bespreekbaar maken.

Onze data engineer Tim Beijer legt uit hoe Microsoft Purview je daarbij helpt.

Goede datakwaliteit is de basis voor goede BI-oplossingen. Als je data tiptop in orde is, kun je blind vertrouwen op de rapportages en de inzichten die je daaruit haalt.

Maar als je datakwaliteit niet in orde is…Tja, dan wordt het een heel ander verhaal.

Samenwerking tussen mens en techniek

Als het vertrouwen in je data eenmaal geschaad is, is het best uitdagend om dat weer op te bouwen. Maar gelukkig is het niet onmogelijk. Een samenwerking tussen mens en techniek is daarbij cruciaal.

Mijn collega Inez vertelt in haar blog 5 tips om het gebruik van BI door je business te verhogen hoe je meer vertrouwen in je data creëert door jouw mensen actief bij dit proces te betrekken. In dit blog bespreek ik hoe je met de juiste tool datakwaliteit zichtbaar maakt. Wat pas als je datakwaliteit inzichtelijk hebt, kun je dit verbeteren.

In 2 stappen naar Microsoft Purview

Datakwaliteit zichtbaar maken, doe je met Microsoft Purview. Hiermee kun je jouw datakwaliteit continu toetsen aan de standaarden die je zelf bepaalt. Om dat voor elkaar te krijgen, moet je twee dingen doen:

1 – Maak afspraken over datakwaliteit

Je wil je datakwaliteit kunnen toetsen. Maar waaraan? Daar moet je afspraken over maken. Samen met mensen uit je business die met de BI-rapportages moeten werken. Verzamelt jouw organisatie bijvoorbeeld veel klantgegevens en wil je goed kunnen segmenteren? Dan kun je samen afspreken dat bepaalde klantdata, zoals woonplaats of geboortedatum, 100 procent moet kloppen.

Ga daarbij uit van wat je zou missen als het er niet is. Als bepaalde data niet volledig, afwezig of foutief is, kun je dan nog de juiste beslissingen nemen? Is het antwoord ‘nee’, dan weet je dat je over die data strakke afspraken moet maken.

2 – Richt Microsoft Purview in

In Microsoft Purview begin je met het inrichten van technische domeinen. Die heb je nodig om databronnen te kunnen koppelen. Vervolgens definieer je governance-domeinen, bijvoorbeeld op basis van dataproducten of businessfuncties. Je stelt rollen en rechten in, en organiseert de data uit je databronnen binnen deze domeinen. Als voorbeeld nemen we het domein Sales.

In dit domein maak je logische groepen, zogenoemde dataproducten. Een dataproduct voor Sales zou bijvoorbeeld Omzetrapportages kunnen zijn. Binnen zo’n dataproduct leg je vast wie verantwoordelijk is en voor wie de data inzichtelijk is. Dataproducten worden gevoed door jouw data-assets. Voor het dataproduct Omzetrapportages zouden bijvoorbeeld je klantendatabase en orderhistorie logische assets zijn.

Op basis van je eerder gemaakte afspraken stel je datakwaliteitsregels in voor ieder dataproduct. Ieder element, van domein tot datakwaliteitsregel, krijgt in Purview een score voor datakwaliteit. Dat zorgt ervoor dat je in één oogopslag ziet wat je datakwaliteit is en of er werk aan de winkel is.

Welk type inrichting kies je?

Globaal gezien, kun je jouw Purview-omgeving op twee manieren inrichten:

Een indeling vanuit beheerperspectief

Daarbij kijk je vooral naar het type databron, los van de organisatie-eenheid waar die vandaan komt. Zo kun je bijvoorbeeld één domein maken voor alle SQL Server-databases, een ander voor SaaS-platformen zoals Salesforce, en weer een ander voor file shares of data lakes. Deze aanpak helpt je om grip te houden op compliance en datakwaliteit binnen dezelfde soort technologieën. Praktisch dus, als je overzicht en consistent beheer belangrijk vindt.

Een indeling op basis van businessonderdelen

Hierbij sluit de inrichting aan op de organisatiestructuur, zoals Sales, Marketing en Inkoop. Elk business onderdeel vormt dan een eigen domein, waaronder alle relevante dataproducten en assets vallen.

Mijn voorkeur gaat uit naar de tweede optie. Deze inrichting maakt Purview namelijk overzichtelijker en begrijpelijker voor eindgebruikers. Zo maak je datakwaliteit gemakkelijker zichtbaar voor de mensen die er dagelijks mee moeten werken.

Succes schept vertrouwen

Om datakwaliteit goed aan te pakken en het vertrouwen in je data te herstellen, helpt Microsoft Purview je enorm. Het maakt inzichtelijk waar de pijnpunten in je datakwaliteit zitten. Overigens helpt Purview je ook om datakwaliteit proactief te monitoren, zodat je slechte datakwaliteit (en dus slechte beslissingen) voorkomt. En dat is fijn, want voorkomen is immers beter dan genezen.

Datakwaliteit daadwerkelijk verbeteren, doet Purview helaas niet. Dat moet je echt zelf doen. Maar dankzij deze tool heb je wel een concreet aanknopingspunt (en bewijslast) om het gesprek met de business aan te gaan over hoe je de kwaliteit samen kunt verbeteren.

Wil je nu graag met Purview aan de slag? Probeer dan niet in één keer ál je data onder handen te nemen.

Begin met een overzichtelijk stukje data. Creëer een enthousiast team om je heen om de kwaliteit van dat stukje data zo hoog mogelijk te krijgen. Op die manier leer je veel over Purview én kun je snel een succes delen.

Zo bouw je stap voor stap aan meer vertrouwen in je data.

Meer over dit onderwerp