Samenvatting

In deze klantcase lees je hoe financieel adviesorganisatie Yellow Hive het probleem van versnipperde rapportages en beperkt inzicht na overnames oploste. Samen met Riviq ontwikkelde de organisatie een schaalbaar dataplatform dat data uit verschillende systemen samenbrengt.

Het resultaat

• sneller inzicht in portefeuilles en omzet over alle werkmaatschappijen
• minder handmatig rapportagewerk in Excel
• een schaalbare data-architectuur die nieuwe overnames eenvoudig ondersteunt

Door te starten met één concrete use case realiseerde Yellow Hive snel zichtbare businesswaarde en legde het tegelijk de basis voor een toekomstbestendig dataplatform.

De uitdaging: inzicht in data na overnames

Yellow Hive is een van de grootste financiële adviesorganisaties van Nederland. Met ongeveer 1.400 medewerkers, 45 bedrijven en 40 vestigingen fungeert de organisatie als intermediair tussen klanten en verzekeraars.

Yellow Hive groeit snel door overnames en voegt jaarlijks gemiddeld twintig bedrijven toe. Een deel daarvan wordt volledig geïntegreerd in de bestaande merken en IT-omgeving, terwijl andere bedrijven hun eigen naam en systemen behouden.
Door de verschillende systemen en datastructuren ontbrak een centraal overzicht van prestaties en portefeuilles. Inzicht was er wel op bedrijfsniveau, maar niet op groepsniveau.

“Binnen individuele bedrijven hadden we rapportages, maar een ketenoverzicht ontbrak. Daardoor moesten we veel data handmatig samenvoegen in Excel”, vertelt Milan Verzijlbergh, Directeur ICT bij Yellow Hive.

Dat werk kostte niet alleen tijd, maar maakte het ook lastig om snel te schakelen na een overname. Terwijl juist dan behoefte is aan direct inzicht in omzet, portefeuilles en financiële prestaties.

De aanpak: starten met concrete businesswaarde

Om grip te krijgen op data uit verschillende bedrijven, startte Yellow Hive samen met Riviq met een analyse van de gewenste data-architectuur. Het doel: een schaalbaar dataplatform dat data uit verschillende systemen samenbrengt en meegroeit met toekomstige overnames.

In plaats van direct een groot platform te bouwen, kozen beide partijen bewust voor een pragmatische aanpak. “Onze slogan is ‘elke dag betere beslissingen’. Daarom beginnen we niet met techniek, maar met de vraag: welk inzicht mist de business nu?”, zegt Paul Stam de Jonge, accountmanager van Riviq. “We kijken waar data direct helpt om de operatie te verbeteren.”

Die aanpak bestaat uit drie duidelijke stappen:

1. Eerst de juiste architectuur bepalen

Welke data-architectuur past bij de organisatie, de bestaande IT-landschappen en de groeistrategie?

2. Daarna één concrete use case kiezen

Geen breed platform, maar een toepassing die direct waarde oplevert voor de business.

3. Vervolgens het dataplatform stap voor stap opbouwen

Databronnen ontsluiten, standaardiseren en samenbrengen in één centrale omgeving.
Voor Yellow Hive lag die eerste use case bij finance. Dit moest leiden tot één betrouwbaar overzicht van portefeuilles en omzet over meerdere werkmaatschappijen. Samen met Riviq werd hiervoor een dataplatform ingericht op basis van een moderne Cloud architectuur. Data uit verschillende bronsystemen werd ontsloten, gestandaardiseerd en samengebracht in één centrale omgeving.

“Zo’n use case fungeert als trekkende kracht”, zegt Stam de Jonge. “Door snel waarde te laten zien, ontstaat draagvlak voor de volgende stappen.”

Binnen Yellow Hive werkte dat precies zo. “Die eerste use case was enorm belangrijk voor het draagvlak”, zegt Verzijlbergh. “Je kunt meteen laten zien wat het oplevert.”

Het resultaat: van handmatig werk naar direct inzicht

De eerste toepassing leverde direct zichtbaar resultaat op. Yellow Hive beschikt nu over een centraal en actueel overzicht van portefeuilles en omzetstromen. “Waar we vroeger veel handmatig werk hadden, krijgen we nu met een paar klikken een totaaloverzicht”, zegt Verzijlbergh. “Dat levert veel tijd en inzicht op.”

De gekozen architectuur vormt het fundament om stap voor stap nieuwe bedrijven, databronnen en domeinen aan te sluiten. Inmiddels wordt het platform verder uitgebreid, onder andere richting andere afdelingen zoals HR.

Het resultaat van de eerste fase:

• een centrale data-architectuur voor het ontsluiten van verschillende systemen
• inzicht in portefeuilles en omzet op groepsniveau
• sterk verminderd handmatig rapportagewerk
• een schaalbare basis voor verdere groei

De ambitie is helder. “Ons doel is dat we uiteindelijk alle bedrijven op een uniforme manier ontsluiten”, zegt Verzijlbergh. “Dan hebben we volledig inzicht in omzet, portefeuilles en contracten over de hele organisatie.”

De rol van Riviq in architectuur en data-integratie

Voor Yellow Hive speelde Riviq een belangrijke rol bij zowel de technische opzet van het dataplatform als de praktische uitvoering van het project.

“De samenwerking met Riviq was vanaf het begin heel prettig”, zegt Verzijlbergh. “Ze brengen voor ieder onderdeel de juiste mensen mee: van architectuur en data-engineering tot projectmanagement. Daardoor kun je snel schakelen en stappen zetten.”

Volgens hem zit de meerwaarde in de techniek én in de manier van samenwerken. “Het is een no-nonsense organisatie. De lijnen zijn kort en afspraken worden nagekomen. Het kennisniveau ligt hoog, maar tegelijkertijd begrijpen ze goed hoe organisaties zoals de onze werken.”

Riviq investeerde bovendien veel tijd in het ophalen van de juiste businessbehoeften, met name bij finance. “Die eerste use case was enorm belangrijk voor het draagvlak. Door die gesprekken met finance begreep Riviq welke inzichten echt nodig waren. Daardoor leverde de eerste oplossing meteen waarde op.”

Daarnaast hielp Riviq Yellow Hive om zelf verder te bouwen aan het platform. “Uiteindelijk willen we steeds meer zelf doen”, zegt Verzijlbergh. “Riviq helpt ons door kennis over te dragen en mee te denken over de volgende stappen. Die aanpak past goed bij ons.”

Conclusie: dataplatform als basis voor groei

• Yellow Hive groeit snel door overnames van advieskantoren
• Daardoor ontstond behoefte aan beter inzicht in data
• De bestaande rapportages waren versnipperd en vaak handmatig
• Samen met Riviq werd een schaalbaar dataplatform opgezet
• Door te starten met een concrete use case kon snel waarde worden gerealiseerd
• Het platform vormt de basis om steeds meer bedrijven en databronnen aan te sluiten

Wat betekent dit voor organisaties die groeien door overnames?

Groeit jouw organisatie ook door overnames of werk je met meerdere systemen en databronnen? Dan raken rapportages vaak versnipperd en ontbreekt inzicht op organisatieniveau.

Een schaalbaar dataplatform helpt om data uit verschillende systemen te combineren en betrouwbare managementinformatie te creëren. En door te beginnen met één concrete use case en stap voor stap databronnen te ontsluiten, ontstaat snel waarde voor de business én een stevig fundament voor verdere groei.

Wil je weten hoe zo’n aanpak er in jouw organisatie uit kan zien?

Begin bijvoorbeeld met het bepalen van:

• welke inzichten nu ontbreken in je organisatie
• welke databronnen daarvoor nodig zijn
• welke use case als eerste echte businesswaarde oplevert

Vanuit daar kun je gericht bouwen aan een dataplatform dat meegroeit met je organisatie.

Wil je meer weten? Neem gerust contact met ons op.

Veelgestelde vragen

Andere klantcases