Home E Migratie naar een modern data platform in Azure

Migratie naar een modern data platform in Azure

Verlaag kosten, verhoog performance en maak je data-omgeving klaar voor AI – met een bewezen migratie aanpak.

Je ziet dat AI terrein wint. En je wilt niet achterblijven. Maar heb je nog twijfel of je huidige data platform daar wel klaar voor is?

Veel organisaties willen vooruit met nieuwe ontwikkelingen als AI, maar lopen vast omdat hun bestaande data platform is verouderd of niet meegroeit.

Herken jij deze uitdagingen?

Huidige data platform oplossing is te duur
Software is (bijna) out of support, beschikbare kennis ontbreekt
Security is niet compliant
Grote performance problemen in gebruik
Niet toekomstbestendig voor AI
Lastig om nieuwe functionaliteit in te zetten

Als één of meerdere van deze punten herkenbaar zijn, is het tijd om een migratie te overwegen.

Veel organisaties willen hun data platform actief inzetten voor nieuwe ontwikkelingen als AI, maar lopen tegen dezelfde fundamentele vragen aan.

Met een assessment beoordelen we je huidige data platform, gewenste situatie, scope én een plan voor migratie naar de gewenste moderne data architectuur incl. kostenraming.

Benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen?

Krijg met een vrijblijvend gesprek inzicht in:

Jouw situatie en wensen in een notendop
Belangrijkste topics bij migratie
Onze aanpak en werkwijze om efficient te migreren
Praktijkcases bij andere organisaties

Plan zelf een afspraak

Wat komt er kijken bij een migratie?

De afgelopen jaren heb je veel geinvesteerd in het bestaande data platform. Je zal daarom de wens hebben om de onderdelen en data die waarde hebben ’te migreren’ naar de gewenste moderne data platform omgeving.

De crux zit hem dan ook in ‘hoe’ je de waardevolle onderdelen selecteert en ‘wat’ de juiste strategie is voor migratie. Gezien onze ervaringen bij voorgaande organisaties begrijpen we ook goed ‘dat de winkel’ open moet blijven. Dus zo min mogelijk business impact tijdens de migratie.



Selectie

Hoe bepaal je een goede selectie, gericht op het migreren van waarde?



Strategie

Hoe benader je een migratie?
Wat zijn scenario’s?



Winkel blijft open

Hoe houd je de informatie beschikbaar en migreer je met minimale business impact?



Training en adoptie

Hoe zorg je dat je organisatie goed kan werken met het nieuwe platform?

Van assessment tot succesvolle migratie

We pakken het zorgvuldig aan om gezamenlijk zo de juiste keuzes te maken, maar ook wat nodig is om de impact voor de business zo minimaal mogelijk te houden.

Door inzet van migratie verstellers en AI weten we grote delen van oude code geautomatiseerd te migreren naar de nieuwe situatie. Dat scheelt een hoop werk wat het mogratie project zal versnellen, zodat je eerder met het nieuwe data platform aan de slag kunt gaan.

Onze aanpak in vogelvlucht

1. Assessment en impact analyse
We bepalen gezamenlijk de waardevolle onderdelen voor migratie, migratie scenario’s en sluiten af met een helder plan voor migratie naar een modern data platform incl. kostenplaatje.

2. Voorbereiding
Alles wat nodig is voor een efficiënte migratie met minimale impact. Denk aan o.a. uitwerken migratie scenario, opstellen migratie team, samenwerkingsmodel met de business en inrichten doelarchitectuur.

3. Uitvoering migratie
Inzet van AI en tools om migratie van oude code te versnellen, het testen, valideren en schaduwdraaien van de nieuwe code. Na een gecontroleerde overgang en deployment het eventueel trainen van de business.

4. Nazorg en (optioneel) beheer
Na Go-Live een korte periode voor hypercare om eventuele issues vlot te herstellen, oude omgeving uit te faseren, samen evalueren & acties voor optimalisatie. En optioneel kunnen we het nieuwe data platform in beheer nemen.

Inzet van slimme migratie versnellers

Als expert in het vakgebied data & AI hebben we door eigen innovaties en ervaring een set van slimme tools ontwikkelt.

Het grote voordeel is dat we met deze versnellers letterlijk (migratie)projecten sneller kunnen opleveren. Wel zo fijn als je bestaande (legacy) data warehouse niet meer complieant is, te veel kost of beperkt om met AI aan de slag te gaan.