Home E Maak kennis met Riviq voor een data en AI project

Ga je een project starten voor een data platform in Azure?

Van doel naar resultaat.

In heldere stappen helpen we je om een data en AI oplossing in Azure efficient te ontwikkelen.

Het klinkt op het eerste gezicht eenvoudig: we willen als organisatie heldere inzichten waarmee we betere beslissingen kunnen nemen.

De praktijk is weerbarstiger als het gaat om het efficient ontwikkelen van data platform, voorspelmodel en/of dashboard oplossingen.

Uitdagingen die het succes in de weg kunnen staan:

1. Onvoldoende heldere doelstelling en scope
Wat willen we bereiken en waarom?

2. Ontbreken gefaseerde aanpak
Hoe gaan we dit realiseren?

3. Gebrek aan juiste expertise en vaardigheden
Welke expertise is hier voor nodig?

4. Gebrek aan flexibiliteit en/of onvoldoende communicatie
Hoe gaan we om met veranderingen?

5. Gevaar voor kostenoverschrijding
Hoe waarborgen we transparantie en kostenbeheersing?

Is dit herkenbaar en benieuwd hoe we hier mee omgaan?

In 4 stappen van idee naar succes

De realisatie van een data en AI project in Azure wil je op een flexibele, wendbare manier inrichten. Maar je wil ook bewaken dat je op koers blijft en binnen de gestelde kaders succes haalt. Door een krachtige combinatie van agile werken en solide projectbewaking krijgen wij dit voor elkaar.

Benieuwd hoe we een project voor jou kunnen starten?

We maken graag kennis om dit met je te bespreken.

Neem contact op

Hoe we samenwerken: Het resultaat telt.



Focus op business (resultaat)

Doelstelling scherp, praktische aanpak met focus op resultaat



Wendbaarheid in samenwerking

Agile werkwijze, efficiënt inplannen van expertise en capaciteit



Inzet van slimme Project versnellers in Azure

Efficiënte ontwikkeling, Bluebox om stappen in Azure te automatiseren



Borging van kwaliteit en adoptie

Kennis borging voor en met jullie tijdens samenwerking

Een future-ready data platform in Azure

Een betrouwbaar data platform als fundament voor data-gedreven beslissingen is randvoorwaardelijk. Met de huidige snelle ontwikkeling van cloud technologie wil je als organisatie de juiste keuzes maken. Voor nu, maar ook naar de toekomst.

Daarom ontwerpen en ontwikkelen we data platform oplossingen die ‘modulair’ zijn. Dat wil zeggen dat je elk onderdeel in de toekomst kunt vervangen voor een beter alternatief. Denk bijvoorbeeld aan de inzet van open source tool voor ‘scheduling & monitoring’ binnen Azure of specifieke tool voor het snel bouwen van data pipelines.

Met de nieuwe kijk op het ontwikkelen van een data platform is wendbaarheid de belangrijkste prioriteit.

Met de oplossing BlueBox is zo’n modulaire data platform architectuur eenvoudig te configureren. Waarna je met een druk op de knop de complete omgeving in Azure geautomatiseerd kan uitrollen. Dat scheelt je weken handmatig werk en heb je de omgeving in enkele dagen up-and-running.

Hoe wendbaar en klaar voor de toekomst is het data platform binnen jouw organisatie?