Tapas en talks – Is mijn data platform AI-ready
Is mijn data platform AI-ready?
Dat was de centrale vraag bij de Tapas & Talks, het beproefde concept waar relaties van Riviq kennis en ervaringen met elkaar delen.
Beloftes moderne platforms
De laatste tijd hebben behoorlijk wat organisaties hun on-premise data warehouses gemigreerd en geüpgraded naar cloud platforms zoals Azure, Databricks of Snowflake.
Met de toenemende behoeften naar AI toepassingen is de vraag of de huidige oplossing van techniek, mensen, processen en data in die behoeften kan voorzien. Met cloud services zou het immers veel makkelijker worden om te innoveren met AI en een data lakehouse zou veel beter voorzien in de benodigde data voor die modellen.
Maar hebben deze moderne platforms hun beloften al ingelost? En zijn we daarmee nu inderdaad in staat om succesvol met AI aan de slag te gaan?
Meinoud Rost van Tonningen en Job Ammerlaan deelden hun verhaal en zochten de discussie op.
De belangrijkste take-aways
- Ja, voor een proof-of-concept is (bijna) elk cloud platform wel geschikt. Een minimum-viable-product is een stuk lastiger maar technisch nog steeds haalbaar.
- De technische uitdagingen van AI stoppen echter niet na het bouwen van 1 model, dan beginnen ze pas; schaalbaarheid en stabiliteit zijn de grootste pijnpunten. Maar techniek alleen is natuurlijk onvoldoende:
- Om een organisatie op gang te krijgen en te houden zijn goede business cases cruciaal.
- Om een AI-toepassing te bouwen heb je specifieke skills in de data teams nodig – en dat gaat verder dan alleen een data scientist aannemen.
- Om dat met bruikbare data te doen is data management en data governance onmisbaar.
- De toepassing van AI vindt meestal plaats buiten het data platform zelf. Het integreren van AI met bestaande systemen is een vak opzich.
- Om een verantwoorde AI toepassing te krijgen is een ethisch kader instrumenteel (en voor sommige organisaties zelfs een randvoorwaarde).
Meer van dit in je mailbox?
We sturen je circa 6x per jaar een email met handpicked cases, blogs en tips.
Tapas & Talks
Tussen de twee sprekers in en na afloop waren er weer heerlijke Tapas!
En met zo’n groep van enthousiaste data leads en specialisten ging het delen van kennis en ervaringen nog wel even door.
De waarde van zo’n avond zit naast de verhalen van de sprekers dan ook in de actieve aanwezigheid van de anderen.
👏 Dank daarom aan alle deelnemers en tot de volgende keer!
Ook deelnemen?
Ook interesse om eens deel te nemen aan Tapas & Talks? Of wil je meer weten over data management?
Stuur me gerust een bericht of neem contact op voor meer informatie.
Meer weten? Neem vrijblijvend contact op met
Pim Wennekes
Manager data & analytics
pim.wennekes@riviq.nl
+31 621 964 963
linkedin.com/in/pimwennekes
Meer over dit onderwerp
Tapas en Talks Data Management (deel 2)
Belangrijke thema’s bij data management? Betrokkenheid en begrip bij hoger management voor data governance, het “in de business krijgen” van data management en het gewoon gaan doen! Het waren de onderwerpen die recentelijk voorbij kwamen tijdens Riviq Tapas en Talks...
Riviq Mini congres data en AI 2024 Louwman museum
Het Riviq Mini congres Data en AI 2024 was dit jaar te gast in het Louwman museum. Het jaarlijkse event voor onze klanten en relaties en altijd op een bijzondere locatie. Een middagprogramma vol ingredienten die mensen inspireren, aanzetten tot actie en verbazen....
Tapas en Talks Data Management
Ervaringen delen over data management in de praktijk, daar ging het om tijdens de Tapas en Talks Data Management. Op 16 mei kwamen relaties van NOC*NSF, Cargill, Port of Rotterdam, Randstad, Arkin, Yellowhive, Cono Kaasmakers, HDI en de Provincie Zuid-Holland bij ons...